关键词中包括 Prediction 的文章

1 四种机器学习算法预测大豆蛋白质定位对比研究 李佳楠1,2，高兴泉2，李卓1，滕小华1，黄斌1，张继成3，唐友1,2 2022年03期 [337－344][摘要](158)[pdf 2313KB](84)

2 大豆关键品质成分的气象预报方法研究 王惠贞，唐红艳，牛冬，吕淼 2021年01期 [112－121][摘要](255)[pdf 5880KB](51)

3 基于递归特征消除和随机森林融合算法的大豆前体MicroRNA预测模型研究 安宇，陈桂芬，李静 2020年03期 [401－405][摘要](358)[pdf 1288KB](188)

4 摩西管柄囊霉（Funneliformis mosseae）对连作大豆根际土壤细菌菌群的影响 崔晓莹1,2，白莉3，郭娜3，殷继忠1,2，蔡柏岩1,2 2020年02期 [277－287][摘要](446)[pdf 8084KB](243)

5 基于系统动力学的我国大豆价格预测分析 徐鑫洲，马开平 2018年05期 [787－793][摘要](829)[pdf 2012KB](241)

6 GmHs1pro1多样性分析及蛋白互作预测 杨若巍1，赵思阳2，李帆，于佰双3，陈井生4，王惠1，段玉玺2 2017年02期 [208－213][摘要](556)[pdf 1880KB](320)

7 基于改进GM（1，N）模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究 范震，马开平，姜顺婕，石波 2016年05期 [847－852][摘要](930)[pdf 1107KB](471)

8 大豆GmST1 基因的生物信息学分析 井妍，孙晶，高赛男，赵雪，滕卫丽，韩英鹏，李文滨 2016年03期 [394－401][摘要](1115)[pdf 619KB](809)

9 基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测 朱婧，范亚东，徐勇 2016年02期 [315－319][摘要](901)[pdf 458KB](431)

10 基于Shapley值的大豆种子均径组合预测模型 顿国强，陈海涛,杨纪龙，李若曦，董冰哲，明向兰 2014年06期 [910－914][摘要](436)[pdf 516KB](596)

11 利用时间序列模型预测黑龙江省大豆的比较优势 苗森;郑煜 2013年01期 [80－88][摘要](573)[pdf 477KB](613)

12 大豆TCP转录因子家族结构域分析及功能预测 刘洋1,2，张慧1,2，辛大伟1,2，王琳琳1,2，张丽伟1,2，刘春燕2，陈庆山1,2，胡国华1,2 2012年05期 [707－713,717][摘要](592)[pdf 1091KB](580)

13 数量化理论在预测大豆食心虫发生概率上的应用 祁雪莲1，邓华玲1，徐 丹1，赵奎军2 2012年04期 [640－644,648][摘要](662)[pdf 964KB](621)

14 腐竹感官评定预测模型的建立 宋莲军，杨月，乔明武，赵秋艳 2011年03期 [502－506][摘要](692)[pdf 839KB](443)

15 巴西大豆产量预报方法研究 郑昌玲，王建林，宋迎波，庄立伟 2010年03期 [420－423][摘要](548)[pdf 487KB](480)

16 生物柴油物理特性参数的估算与误差分析 阮登芳，王文彬，吴长河 2009年06期 [1071－1075][摘要](738)[pdf 949KB](795)

17 基于混合并行遗传算法的大豆蛋白质二级结构预测 孟翔燕1，孟军2，葛家麒1 2009年02期 [200－203,209][摘要](525)[pdf 782KB](546)

18 大豆产量动态预报模型研究 郑昌玲，王建林，宋迎波，陈晖 2008年06期 [943－948][摘要](401)[pdf 773KB](583)

19 大豆抗胞囊线虫基因Rhg1和Rhg4产物基本性质分析与结构预测 高亚梅1，韩毅强1，杜吉到2，刘金文1 2007年05期 [663－668][摘要](610)[pdf 2722KB](729)

20 近红外透射光谱法(NITS)分析大豆品质的研究* 姚鑫淼 张瑞英 李霞辉 程爱华 张晓波 　 高春霞 2006年04期 [417－420,424][摘要](547)[pdf 282KB](352)